Maul- und Klauenseuche in Mitteleuropa 2025: Modellgestützte Rekonstruktion, Ausbreitungsszenarien und Validierungsansätze mit dem Simulationsmodell EuFMDiS

Die im Frühjahr 2025 erstmals seit Jahrzehnten wieder aufgetretenen Ausbrüche der Maul- und Klauenseuche (MKS) in der Europäischen Union (EU) verändern grundlegend die epidemiologische Risikolage in Mitteleuropa. Österreich liegt nur wenige Kilometer von den aktuell zunehmenden Ausbrüchen in Ungarn und der Slowakei entfernt und ergreift Präventivmaßnahmen, um eine Einschleppung der Seuche und damit verbundene wirtschaftliche Folgen zu verhindern. Ziel dieser Arbeit ist die modellbasierte Rekonstruktion des aktuellen Ausbruchsgeschehens und die Simulation potenzieller Ausbreitungsdynamiken mit einem möglichen Eintrag aus den Nachbarländern nach Österreich. Neben der Analyse der Dynamik grenzüberschreitender Seuchenausbreitung und der Bewertung möglicher Kontrollstrategien steht dabei auch die Validierung des Modells anhand realer Ausbruchsdaten im Fokus. Darüber hinaus sollen mögliche wirtschaftliche Auswirkungen eines Seucheneintrags durch modellgestützte Szenarien verdeutlicht werden. Zur Simulation der MKS-Ausbrüche wird das in der EU etablierte stochastisch-deterministische Modell EuFMDiS (the European foot-and-mouth disease spread model) eingesetzt, das eine detaillierte Abbildung empfänglicher Tierpopulationen, Tierbewegungen, Überwachungsmaßnahmen und Kontrollstrategien ermöglicht. Anhand der verfügbaren offiziellen Daten zu den aktuellen Ausbrüchen erfolgt eine zeitlich-räumliche Rekonstruktion der Infektionsausbreitung. Darüber hinaus wird die Wirksamkeit verschiedener Kontrollstrategien, wie z.B. verstärkter Überwachung, Verbringungsrestriktionen und Keulungsmaßnahmen im Seuchenfall, modellbasiert bewertet. Ergänzend wird untersucht, inwieweit die Vorhersagen des Modells von der tatsächlichen Ausbreitungsdynamik abweichen, um Ansatzpunkte für die Validierung und Weiterentwicklung modellgestützter Prognosen zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser Studie sollen zur evidenzbasierten Bewertung potenzieller Seuchenausbreitungsdynamiken und zur Entscheidungsunterstützung im Tierseuchenmanagement beitragen sowei die Rolle dynamischer Simulationsmodelle in der grenzüberschreitenden Prävention und Kontrolle stärken.