KI-gestützte Phänotypisierung, Früherkennung und genetische Analyse von Verhaltensauffälligkeiten in der Ferkelaufzucht

(DE) Schweine unter intensiven Haltungsbedingungen sind vielfältigen Stressfaktoren ausgesetzt, was unter anderem zum Auftreten schädlicher Verhaltensweisen wie Schwanz- und Ohrenbeißen führt. Dabei handelt es sich um multifaktoriell bedingte Probleme, über deren Einflussfaktoren es wenig Klarheit gibt. Die Erhebung solcher Verhaltensweisen ist bisher nur mittels arbeitsaufwändiger manueller Beobachtung möglich, was die systematische Bearbeitung dieses Themas stark erschwert hat. Das Projekt PIG.KI zielt darauf ab, mittels Kamera- und Sensortechnik eine objektive, automatische Erfassungsmethode für Verhaltensstörungen bei unkupierten Aufzuchtferkeln zu entwickeln. Der Fokus auf diese Tiergruppe begründet sich darin, dass die Ferkelaufzucht sowohl in Praxisberichten einer der häufigsten Problembereiche für Verhaltensstörungen ist, also auch darin, dass hier viele umweltbedingte Stressfaktoren auftreten. Durch die Fortschritte bei automatischer Tierbeobachtung mit KI-Modellen ist es möglich, mehrere Tiere gleichzeitig und ständig zu erkennen und zu überwachen, wodurch die Detektion bestimmter Verhaltensweisen möglich wird. Das Projekt hat als zentrale Komponente die Entwicklung eines solchen Algorithmus auf den Standorten Medau (VetMed) und Streitdorf (ÖSPA). Aus den Beobachtungsdaten sollen dann robuste Messgrößen abgeleitet werden, die das Auftreten oder die Wahrscheinlichkeit des Auftretens schädlicher Verhaltensweisen widerspiegeln. Mit diesen neuen Merkmalen versucht das Projekt PIG.KI im letzten Schritt, die Einflüsse umweltbedingter und genetischer Faktoren zu schätzen und zu quantifizieren, um die Frage zu beantworten, welche Faktoren hauptsächlich verantwortlich sind und ob eine züchterische Verbesserung möglich ist.

DaFNE

Tierschutzwissenschaften

PIG Austria GmbH
Funktion: Projektleitung
Universität für Bodenkultur
Funktion: Partner