Calibrating behavioural information from GPS/SOB units through simultanious direct observation of a collared Przewalski's horse.

Beobachtung und Verhaltensaufzeichnungen von Wildtieren liefern wichtige Einsichten in viele Aspekte ihrer Biologie aber verlaufen in den meisten Fallen nicht ohne Schwierigkeiten. Die Verwendung von Ultrakurzwellen (VHF) Systemen in den 1960iger Jahren, später in Kombination mit Bewegungssensoren und seit den Neunzigerjahren die Anwendung des globalen Positionsbestimmungssystems (GPS) machen eine Beobachtung von kleinsten Bewegungen von Säugetieren möglich. Die jüngsten Weiterentwicklungen auf dem Gebiet der GPS Technologie erlauben exakte Positionsaufzeichnungen in regelmäßigen Zeitintervallen ohne Notwendigkeit der direkten Beobachtung. In dieser Studie testeten wir anhand von drei verschieden Analysemethoden, ob die Klassifizierung des Verhaltens eines Przewalskipferdes über die zurückgelegte Distanz zwischen zwei GPS Positionen im Abstand von 15 Minuten möglich ist. Wir testeten die Methode im Sommer 2008 an einem besenderten Przewalski Pferd in der Mongolischen Gobi indem wir die zurückgelegten Distanzen mit Verhaltensbeobachtungen im gleichen Zeitraum verglichen. Der GPS Sender speicherte die GPS Positionen in 15 Minuten lntervallen und war zusätzlich mit einem Bewegungssensor ausgestattet, dessen Daten aber letztlich leider nicht auswertbar waren. Die erste Methode, um ungefähre Schnittpunkte zwischen den drei Hauptverhaltensweisen, Ruhen, Weiden und Bewegen zu bestimmen, war ein einfaches Schnittpunktdiagramm. Dieses erwies sich jedoch als sehr gut geeignet, wenn man nur mit Distanzen zwischen den GPS Fixpunkten arbeitet. Zur Bestimmung exakter Schnittpunkte, auch im Hinblick auf die ursprünglich eigentlich erwarteten Aktivitätsvariablen, wurden auch eine Diskriminanzanalyse nach Fischer und ein Entscheidungs- bzw. Klassifizierungsbaum verwendet. Alle drei Methoden führten zu ähnlichen Schnittpunkten (plot: Ruhen/Weiden 35m, Weiden/Bewegen 570m; Diskriminanzanalyse nach Fischer: Ruhen/Weiden 31,2m, Weiden/Bewegen 510m; CRT: Ruhen/Weiden 2 1 , 5m, Weiden/Bewegen 677m). Allerdings können nur Verhaltensweisen die sich über einen Zeitraum von 15 Minuten oder länger erstreckten zuverlässig kategorisiert werden. Es bestand jedoch mehr als die Hälfte des Datensatzes aus lntervallen auf die diese Eigenschaft nicht zutraf. Daher sind 15 Minuten lntervalle zu lange um nur eine Verhaltensweise festzuhalten um eine Kategorisierung, basierend auf zurückgelegter Distanz, durchführen zu können. Obwohl unser gegenwärtiger Versuch nicht besonders erfolgreich war, sind wir der Meinung, dass die Verwendung von GPS Daten in Kombination mit Daten aus Bewegungssensoren großes Potential zur Unterscheidung von Hauptverhaltensweisen birgt.